Open-Source

On ne présente plus Grafana en ce qui concerne la visualisation de graphiques et de données. Cet outil est très largement utilisé pour des besoins de monitoring, de métrologie…

Les avantages sont multiples:

• open-source
• pratique : on peut créer des dashboards pour divers besoin très simplement
• flexible : de nombreuses sources de données sont supportées et les plugins répondent aux besoins les plus exotiques

Grafana permet également de déclencher des alertes lorsqu’une métrique dépasse une certaine valeur (plus besoin de configurer un système d’alerte propre à chaque source de donnée). C’est devenu un incontournable (en tout cas pour moi).

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L’ingénierie de la fiabilité des sites (Site Reliability Engineering), a pour objectif au sein d’une organisation de s’assurer que les systèmes et services logiciels qui y sont créés sont évolutifs et surtout très fiables. [Lire]

Comme d’autres petites mains de la “startup nation”, j’ai été amené à travailler sur des projets à “gros volume” (tout est relatif). Je pense par exemple à des projets mettant en oeuvre des modèles de machine learning, bien souvent pour montrer la bonne publicité à la bonne personne, au bon moment. Entraîner ces modèles nécessite beaucoup de ressources (CPU, RAM, GPU, etc.). Il en va de même pour les API qui collectent des données (qui bien souvent vont permettre d’entrainer ces mêmes modèles de ML). Ces APIs, selon le nombre de clients qui les contactent, peuvent recevoir jusqu’à quelques milliards de requêtes par jour (voire plus, mais je n’ai pas eu l’occasion de travailler sur plus “gros”). [Lire]