Climat et numérique: pourquoi le mouvement DevOps a un rôle à jouer

Climat et numérique: pourquoi le mouvement DevOps a un rôle à jouer
En ce moment je travaille sur une formation à l’attention des techs, côté infrastructure (avec un penchant pour les méthodes SRE/DevOps), concernant la sobriété numérique. J’en ai parlé un peu autour de moi pour savoir ce que les pros du domaine aimeraient trouver dans ce type de formation. J’ai entendu plein de bonnes idées et j’en ai gardé une bonne partie (merci à celles et ceux qui me les ont soufflé). [Voir plus]

Coder ses dashboards Grafana avec Grafonnet

Coder ses dashboards Grafana avec Grafonnet
On ne présente plus Grafana en ce qui concerne la visualisation de graphiques et de données. Cet outil est très largement utilisé pour des besoins de monitoring, de métrologie… Les avantages sont multiples: open-source pratique : on peut créer des dashboards pour divers besoin très simplement flexible : de nombreuses sources de données sont supportées et les plugins répondent aux besoins les plus exotiques Grafana permet également de déclencher des alertes lorsqu’une métrique dépasse une certaine valeur (plus besoin de configurer un système d’alerte propre à chaque source de donnée). [Voir plus]

Les pratiques SRE et le climat

Les pratiques SRE et le climat
L’ingénierie de la fiabilité des sites (Site Reliability Engineering), a pour objectif au sein d’une organisation de s’assurer que les systèmes et services logiciels qui y sont créés sont évolutifs et surtout très fiables. Pour ce faire, de nombreux aspects de l’ingénierie logicielle sont appliqués aux problèmes d’infrastructure. Ce sont des pratiques mises en avant par Google, notamment depuis la sortie du premier livre “référence” intitulé “Site Reliability Engineering” en 2016. [Voir plus]

Scaphandre v0.1.1: mesurer la consommation d'énergie (des coulisses) du numérique

Scaphandre v0.1.1: mesurer la consommation d'énergie (des coulisses) du numérique
Les origines du projet Comme d’autres petites mains de la “startup nation”, j’ai été amené à travailler sur des projets à “gros volume” (tout est relatif). Je pense par exemple à des projets mettant en oeuvre des modèles de machine learning, bien souvent pour montrer la bonne publicité à la bonne personne, au bon moment. Entraîner ces modèles nécessite beaucoup de ressources (CPU, RAM, GPU, etc.). Il en va de même pour les API qui collectent des données (qui bien souvent vont permettre d’entrainer ces mêmes modèles de ML). [Voir plus]

Pourquoi j'ai quitté mon job (qui avait tout pour plaire)

Pourquoi j'ai quitté mon job (qui avait tout pour plaire)
Voilà maintenant un peu moins d’un mois que j’ai quitté mon emploi (ingénieur cloud/SRE, dans une scale-up française). Ce travail avait pourtant beaucoup d’arguments: le luxe de la croissance, d’excellentes conditions de travail, beaucoup d’autonomie, un bon salaire, beaucoup de moyens investis pour le bien-être des employés. Ca ne faisait pas tout à fait deux ans que j’avais commencé ce travail et je n’avais rien à reprocher concrètement à mon employeur. [Voir plus]

Au fait, pourquoi on bosse dans l'IT ?

Voilà environ deux ans que la perception que j’ai de mon métier évolue énormément. Je souhaite partager ici mes réflexions, d’abord car écrire les choses permet de mieux les appréhender, puis, si par chance vous lisez ce texte et partager mes questionnements, nous pourrons peut-être en discuter. Des communautés obnubilées par le comment ? A chaque conférence technique, le sentiment d’appartenir à une même communauté reste intact. Les conversations sont fluides et j’adore échanger longuement sur les problématiques du quotidien, les technos à la mode, les bonnes pratiques. [Voir plus]