Numérique

Comme d’autres petites mains de la “startup nation”, j’ai été amené à travailler sur des projets à “gros volume” (tout est relatif). Je pense par exemple à des projets mettant en oeuvre des modèles de machine learning, bien souvent pour montrer la bonne publicité à la bonne personne, au bon moment. Entraîner ces modèles nécessite beaucoup de ressources (CPU, RAM, GPU, etc.). Il en va de même pour les API qui collectent des données (qui bien souvent vont permettre d’entrainer ces mêmes modèles de ML). Ces APIs, selon le nombre de clients qui les contactent, peuvent recevoir jusqu’à quelques milliards de requêtes par jour (voire plus, mais je n’ai pas eu l’occasion de travailler sur plus “gros”). [Lire]

Voilà maintenant un peu moins d’un mois que j’ai quitté mon emploi (ingénieur cloud/SRE, dans une scale-up française). Ce travail avait pourtant beaucoup d’arguments: le luxe de la croissance, d’excellentes conditions de travail, beaucoup d’autonomie, un bon salaire, beaucoup de moyens investis pour le bien-être des employés. Ca ne faisait pas tout à fait deux ans que j’avais commencé ce travail et je n’avais rien à reprocher concrètement à mon employeur. Alors pourquoi partir ?

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Voilà environ deux ans que la perception que j’ai de mon métier évolue énormément. Je souhaite partager ici mes réflexions, d’abord car écrire les choses permet de mieux les appréhender, puis, si par chance vous lisez ce texte et partager mes questionnements, nous pourrons peut-être en discuter. [Lire]